管理科学与工程系学术讲座系列2026年第3讲

来源：管理科学与工程系

主  题：回流式训练：真实数据在大语言模型训练中的价值

主讲人：张景辉（清华大学经济管理公司博士后）

协调人：周京梅

时  间：2026年4月15日 (周三) 上午10:30

地  点：中关村校区明德商学楼706室

语  言：中文

讲座摘要：

随着大语言模型的爆发式增长，合成数据已成为大语言模型训练的重要组成。本研究探讨了“回流式训练”（Regurgitative Training）——即模型使用自身或其他大语言模型生成的数据进行训练——对模型性能的影响。基于机器翻译等任务的实验结果表明，“回流式训练”会因数据较高的错误率与较低的词汇多样性而导致性能下降。研究评估了多种缓解策略，发现尽管这些策略可一定程度改善模型表现，但仍无法弥补与使用人类生成数据之间的差距。此外，研究发现在创意任务中引入人类偏好进行微调，可有效提升模型性能。本研究凸显了真实数据在大语言模型训练中不可替代的地位。

主讲人简介：

张景辉，清华大学经济管理公司博士后。主要研究方向包括生成式人工智能、推荐系统及商务智能分析。研究重点关注生成式人工智能中的数据价值分析、人智协同场景下的机制设计及复杂情景中的智能决策与优化。

• 上一篇：企业管理系学术讲座系列2026年第5讲
• 下一篇：没有了